Mateus de Pasquali

Transformo dados em decisão: de pipelines de ETL a modelos preditivos.

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# Sobre mim

Sou cientista de dados apaixonado por engenharia e modelagem de dados, com mais de quatro anos transformando bases complexas em decisões de negócio na indústria de seguros. Construí uma base sólida: Bacharelado em Ciência da Computação, MBA em Data Science & Analytics pela USP/ESALQ e, atualmente, Mestrado em Computação Aplicada no Mackenzie.

Na Zurich, atuo como Analista de Pricing desenhando pipelines de ETL, automações e dashboards que eliminam tarefas manuais e geram inteligência operacional. Liderei a migração de rotinas analíticas do SAS para o Databricks, automatizei a extração dos dados do Censo do IBGE pela API SIDRA e entreguei relatórios executivos em Power BI protegidos com segurança em nível de linha (RLS).

Domino Python, SQL, SAS, Databricks (Spark) e Power BI e lido bem com problemas de ponta a ponta: extrair dados de fontes públicas como IBGE e CNEFE, modelar, validar e entregar a informação exatamente onde ela vira decisão. Comunico-me em português, inglês avançado (Cambridge FCE) e espanhol.

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# Experiência profissional

  1. Janeiro 2024 — Presente

    Analista de Pricing I

    Zurich Insurance

    • Crio e mantenho relatórios e análises de KPIs com SAS, Databricks e Python, gerando eficiência e inteligência operacional na precificação de automóveis.
    • Desenvolvo automações em Python para extração, tratamento e modelagem de dados, eliminando tarefas manuais e padronizando entregas.
    • Aplico o ecossistema WTW (Radar e Emblem) ao longo do circuito de atualização tarifária, do banding de variáveis à modelagem de GLMs.
    • Atuo no circuito tarifário, da manutenção do Radar Live ao cálculo do impacto da tarifa no preço final.
  2. Agosto 2022 — Dezembro 2023

    Estágiário

    Zurich Insurance

    • Elaborei dashboards de KPIs no Power BI a partir de um fluxo de ETL integrado ao Dynamics 365.
    • Implementei extrações automatizadas via web scraping em Python e tratamento de dados com SQL e SAS no SAS Enterprise Guide.
    • Construí relatório executivo com Row-Level Security (RLS), garantindo visão segregada por diretoria comercial.

# Projetos

  1. Março 2026 — Presente

    Modelos de Conversão (Hit Ratio) e Análise Competitiva de Mercado (CMA)

    Zurich Insurance · como Analista de Pricing I

    • Reestruturei o fluxo de ETL de ponta a ponta, migrando rotinas de SAS para Databricks e reescrevendo a lógica em PySpark, com ganhos expressivos de performance.
    • Preparei os dados no Radar (bandings, bid e fac) e modelei GLMs de conversão e competitividade no Emblem, determinantes na definição do preço.
  2. Julho 2025 — Outubro 2025

    Atualização e Montagem da Base do Censo IBGE

    Zurich Insurance · como Analista de Pricing I

    • Liderei a migração de uma base municipal do Censo (2010 → 2022) para o Data Lake, insumo da modelagem de risco de seguros.
    • Automatizei a extração via API SIDRA do IBGE e desenvolvi um bot com Playwright para geolocalizar rodoviárias de todos os municípios do Brasil.
    • Calculei distâncias cartesianas com GeoPandas e Shapely, integrando dados de frota do SENATRAN. Entrega antecipada ao prazo e resultado implementado para a diretoria e no modelo de demanda.
  3. Fevereiro 2025 — Abril 2025

    Pipeline Automatizado de Análise de Impacto

    Zurich Insurance · como Analista de Pricing I

    • Construí um pipeline modular no SAS Enterprise Guide (SQL + DATA steps/PROC) com reprocessamento, rastreabilidade e governança do fluxo.
    • Automatizei a entrega via disparo de e-mail reunindo relatório, consultas e análise prévia dos indicadores. Em produção 3 meses antes do prazo.
~/skills

# Stack & Skills

Linguagens & Dados

  • Python
  • SQL
  • SAS
  • R
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn

Plataformas & BI

  • Databricks
  • Power BI
  • Spark
  • Azure
  • Git

Domínios

  • ETL & Eng. de Dados
  • Pricing
  • Gestão de Portfólio
  • Risco de Crédito
  • Machine Learning
  • Geoprocessamento
~/projects

# Projetos em destaque

Ver todos no GitHub →
~/education

# Formação acadêmica

  1. 2026 — agora

    Mestrado em Computação Aplicada

    Universidade Presbiteriana Mackenzie

    Algoritmos, estruturas de dados avançadas e computação aplicada a problemas reais.

  2. concluído

    MBA em Data Science & Analytics

    USP / ESALQ

    Estatística, machine learning e analytics aplicados a negócios. TCC sobre projeções para o Brasil em 2050.

  3. concluído

    Bacharelado em Ciência da Computação

    Graduação

    Fundamentos de algoritmos, engenharia de software e teoria da computação.

~/contact

# Vamos conversar

Aberto a oportunidades, colaborações e trocas sobre dados. Me chame:

matpasqsi@gmail.com github.com/MatPasquali linkedin.com/in/mateuspasquali ↓ Baixar currículo (PDF)